仕事で役に立つ統計スキルの実務レベルはどのくらいですか？具体的には、t検定、相関、重回帰分析（一般線形モデル）が実務で役立つかどうかを知りたいです。

統計学は、特にデータ分析が重要視される現代の職場では非常に有用なスキルです。文系出身であっても、統計学の基本的な知識を身につけることで、仕事の効率化や意思決定の支援に大きく貢献できます。

具体的には、t検定、相関分析、重回帰分析（一般線形モデル）などの基本的な統計手法を理解し、実務で適用できるレベルに達することは、多くの職場で非常に役立ちます。例えば、t検定は2つのグループ間の平均値の差を検証する際に使用され、相関分析は2つの変数間の関係性を調べるために用いられます。重回帰分析は、複数の独立変数が従属変数にどのように影響するかをモデル化するために使用され、これらの手法はマーケティング分析、品質管理、リサーチなど多岐にわたる業務で活用されます。

しかし、統計学の学習は一朝一夕では達成できないため、継続的な学習と実践が必要です。まずは基礎的な統計概念を理解し、Excelなどのツールを使って実際に計算を行うことで、徐々にスキルを向上させていくことが重要です。また、統計学の知識を実務に適用する際には、常に結果の解釈に注意を払い、専門家の助言を求めることも大切です。

統計学の学習は難しいと感じるかもしれませんが、少しずつ理解を深めていくことで、その有用性を実感できるようになるでしょう。そして、そのスキルはあなたのキャリアアップに大きく貢献することでしょう。